Innovatie

EIDOS

Opschaling

EIDOS ondersteunt medische specialisten in het selecteren van kankerpatiënten die baat zullen hebben bij immunotherapie. Ongeveer 50% van alle kankerpatiënten die immuuntherapie krijgt, heeft hier geen baat bij. Dit resulteert in een enorme impact op de kwaliteit van leven van patiënten en de economische lasten van de gezondheidszorg.

Medisch technologische innovaties

Regio Noord-Holland

Help ons versnellen

Onze innovatie kan worden versneld door exposure in het ecosysteem van ziekenhuizen die immuuntherapie toepassen, door implementatie van onze CE-gecertificeerde oplossing die met behulp van het Nederlands Kanker Instituut is gevalideerd.

Jessica van der Hoek

https://ellogon.ai

Probleemstelling

Ongeveer 50% van alle kankerpatiënten die op dit moment immuuntherapie krijgt, heeft geen baat bij deze behandeling. Daarnaast zijn er onderzoeken die laten zien dat ongeveer 10-20% van de kankerpatiënten die géén immuuntherapie krijgt, hier wel baat bij zou kunnen hebben. Dit resulteert in een enorme impact op de kwaliteit van leven van patiënten en de economische lasten van de gezondheidszorg.

Oplossing

Wij hebben een innovatieve kunstmatige intelligentie oplossing ontwikkeld om medisch specialisten te ondersteunen bij het op voorhand selecteren van kankerpatiënten voor immuuntherapie die hoogstwaarschijnlijk baat zullen hebben bij deze behandeling. We doen dit door het kwantificeren van karakteristieken in tumorweefsel, die voorspellend zijn voor het resultaat van de immuuntherapie.

VWS-missies

Wij dragen bij aan de Centrale Missie, gezien kanker een van de de meest dodelijke ziekten is en het doel van onze innovatie is om de huidige overlevingskansen van kanker te verhogen door het identificeren van patiënten die de meeste baat zullen hebben bij immuuntherapie. Dit vermijdt onnodige en niet effectieve behandelingen met daarbij komende bijwerkingen. Daarnaast dragen wij ook bij aan Missie III doordat mensen met een ernstige ziekte zoals kanker en de ernst van de bijwerkingen van sommige therapieën om deze ziekte te behandelen, kan resulteren in verminderd vermogen van de patiënt om actief deel te nemen aan de samenleving. Het identificeren van de juiste behandeling zal onnodige bijwerkingen, ongemak en angst voor de patiënt verminderen en hun vermogen om een normaal sociaal leven te leiden maximaliseren.

Doelgroep

De doelgroep die wij met onze innovatie willen bereiken zijn ziekenhuizen en zorgverzekeraars. Ziekenhuizen zullen onze innovatie daadwerkelijk gebruiken in hun dagelijks klinische praktijk voor het analyseren van tumorweefsel van patiënten en zo het selecteren van patiënten voor immuuntherapie. Zorgverzekeraars zullen betrokken zijn bij het vergoeden van onze innovatie, omdat onze innovatie zal leiden tot een betere selectie van patiënten voor immuuntherapie waarmee onnodige behandeling met dure immuuntherapie zal worden voorkomen, hetgeen een grote kostenbesparing zal zijn voor de zorgverzekeraar.

Verlaging zorgkosten

Onze innovatie draagt bij aan een afname van de zorgkosten doordat het gebruik van onze innovatie kan leiden tot een betere selectie van kankerpatiënten voor immunotherapie. Hierdoor zullen geen patiënten meer worden behandeld met dure immunotherapie terwijl zij hier geen baat bij hebben.

Verdienmodel

De kostprijs van onze innovatie is gebaseerd op een percentage van de kostenbesparing voor ziekenhuizen en/of zorgverzekeraars door gebruik van onze innovatie. De verwachte besparing op zorgkosten in Nederland door het gebruik van onze oplossing wordt in totaal op ongeveer €1 miljard geschat.

Geïnvesteerd vermogen

€ 1-10 miljoen

Concurrentie

Er zijn enkele andere bedrijven die zich richten op de toepassing van kunstmatige intelligentie binnen de gezondheidszorg. Er is echter geen concurrent die zich ook focust op het selecteren van patiënten voor immuuntherapie. Onze innovatie verlaagd de zorgkosten op drie manieren:
1) het niet toedienen van dure medicatie aan patiënten die geen baat zullen hebben bij de behandeling;
2) de afname van het gemiddeld aantal ligdagen in het ziekenhuis na behandeling met immuuntherapie;
3) het besparen van tijd van medische experts voor het analyseren van tumorkarakteristieken.

Unieke kenmerken

Onze oplossing is zeer innovatief omdat kunstmatige intelligentie nog niet wordt toegepast in de dagelijkse klinische praktijk van de oncologie. Daarnaast hebben we in samenwerking met de Universiteit Van Amsterdam een heel specifieke manier van kunstmatige intelligentie ontwikkeld die in staat is om met grote hoeveelheden klinische data om te gaan.

Intellectueel eigendom

Ellogon.AI heeft het intellectuele eigendom van de ontwikkelde kunstmatige intelligentie oplossing. We hebben hier geen patent op aangevraagd omdat deze oplossing nooit bij een klant zal worden geïnstalleerd, maar altijd in een beveiligde cloud omgeving zal draaien.

Organisatie

Ellogon.AI heeft als doel om de organisatie in 2024 uit te breiden naar 30 FTE. De organisatie zal (onder andere) worden verdeeld onder Research & Development, Operations, Sales & Marketing, naast een Advisory Board met medische experts uit verschillende ziekenhuizen.

Beschrijving pilotfase

Door middel van een retrospectieve studie is er bekeken of het gebruik van onze innovatie zou hebben geleid tot een betere selectie van patiënten voor immuuntherapie.
Daarnaast geeft de uitkomst van onze innovatie niet alleen een kwantificatie van de karakteristieken in het tumor weefsel, maar ook een visuele interpretatie van deze resultaten. Hierdoor kunnen medische experts de uitkomst van onze AI modellen verifiëren en beslissen of hij/zij de uitkomst van de modellen wil meenemen in zijn/haar behandelkeuze en selectie voor immuuntherapie.

Betrokken partners

We hebben een nauwe samenwerking met het Nederlands Kanker Instituut, Amsterdam UMC, UMC Utrecht, Erasmus MC en LAIKO (Athene). Deze nauwe samenwerking betreft het begeleiden van meerdere PhD projecten, het klinisch valideren van onze innovatie en het optimaliseren van de implementatie van onze innovatie.

Aantal gebruikers pilot

11-100

Onderzoeksresultaten

Met behulp van grote hoeveelheden data hebben we een hele hoge correlatie bereikt met het juist interpreteren van de karakteristieken in tumorweefsel. Hierdoor zal onze kunstmatige intelligentie oplossing EIDOS leiden tot een betere selectie van patiënten die baat hebben bij immuuntherapie.

Implementatiestrategie

We hebben onze oplossing zo gemaakt dat ziekenhuizen geen additionele hard- of software hoeven aan te schaffen om gebruik te kunnen maken van onze innovatie. Om dit te realiseren maken wij gebruik van een GDPR compliant cloud architectuur waardoor onze oplossing gemakkelijk geïmplementeerd kan worden in ziekenhuizen.

Reeds in gebruik

Na het valideren van onze oplossing, zijn wij nu aan de slag om onze oplossing te implementeren in een aantal Nederlandse en Europese vooraanstaande academische centra.

Behaalde prestaties of gewonnen awards

We hebben in totaal meer dan €1 miljoen aan subsidies en leningen verkregen van vooraanstaande Nederlandse en Europese subsidieverstrekkers, waaronder PPS, NWO, InnovatieFonds Noord-Holland, KWF, DHI en ELISE (European Network of AI Excellence Centres).

Productontwikkeling

We willen graag onze huidige, ontwikkelde AI modellen uitbreiden naar andere kanker typen. Daarnaast willen we nieuwe modellen ontwikkelen voor andere biomarkers. Ons doel is om een compleet biomarker portfolio te ontwikkelen voor alle aspecten van de kanker en immuun interacties in de patiënten, om zo nauwkeurig mogelijk de selectie van patiënten voor immunotherapie te optimaliseren.

Internationale ambitie

Ellogon.AI heeft de intentie om uit te breiden naar andere landen in de EU (met de focus op Duitsland, Frankrijk, Italië, Griekenland en Zweden) en het Verenigd Koninkrijk. Er zijn verschillende nauwe contacten in de focus landen. Daarnaast heeft Ellogon.AI in 2023 de DHI subsidie ontvangen voor een project samen met de Medical School of Athens voor klinische validatie van de innovatie op Griekse patiënten data. In 2024 zullen we ons richten op de Noord-Amerikaanse markt door het verkrijgen van FDA approval.

Omzet

€ 11-100k