Innovatie

Urban healthdata platform

Opschaling

Het Rotterdam Urban Health Platform (RUHP) is een digitale learning community die alle relevante gezondheidsinformatie van een individu verzameld en begrijpelijk en inzichtelijk maakt ongeacht het opleidingsniveau of sociale status van de gebruiker. Dit platform extraheert data die al (latent) aanwezig is vanuit het individu in termen van electronische patienten dossiers, wearables, klinische metingen vanuit de zorg en publieke data van de leef en woonomgeving vanuit publieke databases. Deze informatie kan worden ingezet voor zorg doeleinden maar kan ook ingezet worden voor duurzaam onderzoek en burger gedreven sociale innovatie. Het centrale kenmerk van de RUHP is dat de gebruikers centraal staan en dat deze niet alleen volledig geinformeerd zijn over hun data en wat het betekend maar dat zij deze ook kunnen delen met de relevante partijen. Daarnaast zal dit platform ook ingezet kunnen worden voor duurzaam wetenschappelijk onderzoek met in achtneming van de privacy van de gebruiker doordat data voor onderzoeksdoeleinden niet meer uitgewisseld dienen te worden. Het algoritme gaat naar de data in plaats van andersom. Hierdoor is externe data uitwisseling niet meer een vereiste.

Informatie-uitwisseling

(Tele)monitoring

Wearable

Digitalisering

Zelfzorg

Regio Zuid-Holland

Mark Scheper

https://www.hogeschoolrotterdam.nl/onderzoek/projecten-en-publicaties/zorginnov…

Probleemstelling

In de huidige maatschappij kan digitale data gezien worden als een natuurlijke grondstof. Door de ontwikkeling van wearable en data technologie wordt er data verzameld en opgeslagen over nagenoeg alle aspecten in het leven. Alleen is deze data niet voor iedereen toegankelijk nog begrijpelijk.

In de zorg is het in de laatste decenia duidelijk geworden dat ziekte georienteerde benaderingen vaak niet afdoende zijn. Aspecten vanuit het individu zoals de fysieke en sociale leefomgeving evenals de gezondheidsvaardigheden, sociale status of het opleidingsniveau van het individu. Dit heeft bijgedragen dat het optimaliseren van de behandeling zeer complex is geworden doordat heel veel verschillende factoren overwogen dienen te worden. Daarnaast is de registratie van al deze determinanten ook zeer tijdsintensief en niet alleen belastend voor patient maar ook voor professional die hierdoor ook steeds minder tijd heeft om goede zorg aan te bieden.

Oplossing

Bruikbare en begrijpelijke gezondheidsdata voor iedereen voor individuele zorg en duurzaam burger gedreven onderzoek.

Doelgroep

De doelgroep op dit moment is gericht op de burgers van Rotterdam en de lokale zorgprofessionals uit de 1e lijn en het ziekenhuis. Doordat de RUHP metname bedoeld is als de digitale representatie van een gemeenschap is dit vooral op wijk niveau.

Verdienmodel

Het RUHP is bedoeld als een publieke service die geintergreerd kan worden binnen de bestaande zorginfrastructuur (EPD en PGO). Derhalve is er ook geen verdienmodel met winstoogmerk. De kosten voor de ontwikkeling van het RUHP wordt voortgebracht door de inzet van de professionals van de Hogeschool Rotterdam, studenten en wetenschappelijk onderzoek die gebruik maken van de RUHP. Hierdoor ontstaat er een budget neutraal model die beschikbaar is voor de maatschappij in het algemeen. Doordat deze ook ingebed is in de bestaande onderwijs structuur worden er geen aanvullende kosten gemaakt voor het gebruik van servers noch onderhoud. Het is echt bedoeld als een publieke service. Voor wetenschappelijke doeleinden worden alleen kosten berekend indien het gebruik van data niet direct leidt tot een verbetering van de leefonstandigheden van de gemeenschap waarbij de data verzameld wordt. Een sociale impact is een vereiste.

Concurrentie

Het is een publieke service en commerciele partijen worden ook betrokken in de ontwikkeling.

Unieke kenmerken

Het unieke aan het Rotterdam Urban Health Platform, is dat deze niet zomaar een data platform is, maar eerder een digitale representatie van een gemeenschap van burgers, zorgprofessionals en embedded scientists die doormiddel van uitwisseling van data zorg, sociale innovatie en wetenschappelijk onderzoek voortdrijven.

Door gebruik te maken van diverse technologien zoals Artificial Intelligence, Remote Sensing / wearable technology, big-data analytics en Natuurlijke Taalverwerking (NLP) kunnen diverse bronnen van data betekenisvol ingezet worden.

Maar daarnaast staat de rol van de burger (gebruiker) centraal. Door de inzet van principes van federated learning en multi-party computation is het mogelijk om de gebruiker volledig inzicht en controle te geven over het gebruik van de data. Hierdoor is het niet meer noodzakelijk dat data voor onderzoeksdoeleinden fysiek uitgewisseld dient te worden. Op basis van deze technologie kan een onderzoeker een algoritme naar de data toesturen en de uitkomsten daarvan terug ontvangen zonder daadwerkelijk de data van het individu gezien te hebben.

Maar naast de integratie van diverse natuurlijk aanwezige bronnen van data vanuit de maatschappij en de technologie om de privacy te waarborgen van de gebruikers is "community driven research en innovation" het centrale kenmerk. Het ultieme doel van het RUHP is dat burgers, gezondheidszorg professionals, embedded scientists en lokale beleidsmakers samen de gezondheid en de leefomgeving van die gemeenschap gaan verbeteren. Doordat data continu bechikbaar is kan deze niet alleen aanleiding geven tot sociale innovaties maar kunnen deze ook non-invasief gemonitord te worden. Hierdoor ontstaat er niet alleen data-gedreven individueel gezondheidspotentieel en duurzaam wetenschappelijk onderzoek maar ook een duurzame beweging naar een meer inclusieve en gezondere samenleving.

Intellectueel eigendom

Het RUHP is eigendom van de Hogeschool Rotterdam, Kenniscentrum Zorginnovatie: Data Supported Health care

Organisatie

Op dit moment vormt het RUHP de basis infrastructuur van al het onderzoek binnen data supported healthcare. Dit is een onderzoeksgroep die intensief samenwerkt met diverse klinische afdelingen in het ErasmusMC, HMC haaglanden en diverse instituten binnen de Hogeschool Rotterdam en de Haagse Hogeschool

Beschrijving pilotfase

Op dit moment worden de use cases getest binnen het onderzoek ACT4FATIGUE en het livinglab oncologie van medical delta. Dit is beschreven in de tests.

Voor details zie: https://www.hogeschoolrotterdam.nl/onderzoek/projecten-en-publicaties/z…

Betrokken partners

ErasmusMC
HMC Haaglanden
Diverse praktijken 1e lijn fysiotherapie
Medical Delta: livinglab oncology

Aantal gebruikers pilot

11-100

Onderzoeksresultaten

Zie beschrijving test

Implementatiestrategie

Op dit moment is de implementatie vooral middels de inzet in onderzoek en onderwijs. Wanneer het RUHP publiek wordt uitgerold zal dit vooral gedaan worden via de EPD en PGO leveranciers. Uiteindelijk is het de bedoeling dat diverse relevante beroepenorganisaties vanuit de zorg als patientenorganisaties betrokken worden in de implementaties

Behaalde prestaties of gewonnen awards

winnaar NL-AIC hackaton voor onderwijs op basis van een product gebaseerd op de RUHP (B.A.A.S)

Productontwikkeling

De volgende stap gaat de integratie van andere wearable (samsung, apple, garmin) en dit zal gereed zijn najaar 2022. Dit betreft een kleiner vervolg en maakt gebruik van dezelfde API die al reeds ontwikkeld is. Hierbij gaan wij ondersteund worden door KPN. Als parallel traject wordt per februari het sociale innovatie aspect gestart. Hierbij wordt verkend welke data relevant zijn voor het ontwikkelen van sociale innovaties in de wijk die gaan bijdragen aan een verbetering van de leefomstandigheden en indirect de gezondheid van de burger. Hiervoor worden methodologien ontwikkeld waarbij burgers, onderzoekers en beleidsmakers op basis van data probleem gebieden in de wijk kunnen identificeren, een gerichte innovatie ontwikkelen en deze uit te voeren en monitoren (citizen science & citizen driven innovation)

De volgende grote stap is wel de integratie van het EPD en het machine leesbaar maken van de vrije text in het EPD. De NLP algoritmen waardoor de ontologie gebouwd gaat worden is gebaseerd op SNOMED en ICF termen (meer dan 400.000 termen en begrippen). Vanuit een betrokken EPD leverancier wordt er toegang geleverd om de ontologie ontwikkeling mee vorm te geven. Wanneer dit proces afgerond is dan kunnen de 1e predictieve algoritmen geconstrueerd worden. Dit zal dan vervolgens weer getest worden met chronische ziekten bij jongeren en peri-operatieve zorg als use cases.

Uiteindelijk zullen dan alle potentiele bronnen van data beschikbaar zijn en zal de 2e fase van het project ingaan waarbij algoritmen voor therapie optimalisatie worden ontwikkeld en getest.

In de laatste fase zal de publieke infrastructuur worden aangelegd (federated learning en multiparty computation) en zullen ook focus groepen georganiseerd worden met patienten om de data visualizaties te ontwikkelen.

Internationale ambitie

Het RUHP gaat ook ingezet worden voor onderzoek in gebieden met beperkte zorginfrastructuur zoals in de ABC eilanden. Vanaf Maart 2022 gaat een groep studenten terplaatse de gezondheid van jongeren met een chronische ziekte in kaart brengen (middels de RUHP infrastructuur) en verkennen of een dergelijk middel zoals de RUHP een meerwaarde kan hebben in afgelegen gebieden.