Innovatie

Smart ERA

Opschaling

Technologie in de zorg dient te worden ingezet om voor alle betrokken partijen verbetering te leveren. Stijgende kosten, beperkte behandeltijden en capaciteit om zorg te leveren en een toenemende mate van patiënt verantwoordelijkheid hebben geleid tot de ontwikkeling van smart software wat in essentie klinische therapie op afstand mogelijk maakt (E-rehabilitatie). Onze oplossing heeft niet alleen de potentie om de zorgkosten te verlagen, maar voornamelijk ook om de behandelingen te verbeteren, door onder meer het implementeren van kunstmatige intelligente monitoring opties. We maken hiermee de zorg schaalbaar, effectiever en goedkoper.

Digitalisering

Hulpmiddel

Medisch technologische innovaties

(Tele)monitoring

Regio Groningen

Jeroen Mulder

https://pollinatorgroup.org/smart-era/

Probleemstelling

Je stuurt een patiënt naar huis. en dan? Je kunt een patiënt niet 24/7 monitoren of van feedback voorzien. Met stijgende zorgkosten en personeelstekorten die alsmaar oplopen is het sowieso lastig om continu goede zorg te blijven leveren. Dit vraagt erom dat de zorg meer gebruik gaat maken van kunstmatige intelligentie, e-health en digitale oplossingen.

Oplossing

Smart ERA brengt revalidatie & rehabilitatie naar de mensen thuis door op basis van videobeeld van de smartphone en kunstmatige intelligentie direct feedback te geven aan de patiënt (en ook aan de specialist) voor optimale zorgverlening 24/7.

Doelgroep

De Nederlandse zorgmarkt kost naar verwachting eind 2018 100 miljard euro op jaarbasis (bron: Zorgwijzer / CBS). Kijken we naar het gedeelte dat direct in aanmerking komt voor de tool in de eerste fase, dan blijft een totaal adresseerbare markt (TAM) van 1 miljard euro per jaar. Onze service markt die we adresseren (SAM) richt zich in eerste instantie op medisch specialistische zorg (ziekenhuizen) en revalidatieklinieken en bevat een grootte van 100 miljoen euro per jaar waar wij ons op richten. Het doel is om binnen 5 jaar 25 miljoen euro omzet te behalen in deze markt (SOM). Waarbij de TAM is gebaseerd op gegevens van Zorgwijzer en het CBS zijn de SAM en SOM vergeleken op basis van een tool van Ernst & Young en eigen onderzoek. Met de berekende SAM en SOM zitten wij in het midden vergeleken de benchmark.

Het voordeel van onze software is dat het ook inzetbaar is in het buitenland, immers de oefeningen zijn gelijk. Vanwege de complexiteit met wet- en regelgeving hebben wij deze markt echter buiten beschouwing gelaten, omdat de zorgwereld eenmaal complex is en verschillend kan zijn per land. In de toekomst zou het model makkelijk op te schalen zijn naar nieuwe landen als kennis wordt binnengehaald die verstand hebben van de betreffende markt.

Verdienmodel

We hebben 4 manieren waarop we geld kunnen verdienen. Hieronder staan de manieren beschreven.

Freemium diensten:
Specialisten kunnen gratis lid worden van het platform en na certificering (in beginsel ook gratis) materiaal (oefeningen / programma's) gaan toevoegen aan de catalogus. Wordt de oefeningen of programma afgenomen voor een patiënt dan dient de instelling hiervoor te betalen (bedrag per patiënt per maand). Hiervan gaat 45% naar de specialist en 55% naar ons. Naar verloop van tijd wordt het percentage dat de specialist ontvangt lager, omdat de werklast om de algoritmes bij te houden bij ons ligt en wij zorgdragen voor alle onderhoudskosten (denk hierbij aan bijvoorbeeld serverkosten).

Consultancy / certificering
Kosten voor implementaties, trainingen, certificeringen en proces optimalisatie trajecten. Dit zal gaan op basis van een offerte (uur * tarief), afhankelijk van de vraag en benodigdheden.

Exclusieve diensten
Een API koppeling zodat binnen de omgeving van de instelling de oefeningen kunnen worden uitgevoerd en andere exclusieve diensten kunnen worden afgenomen tegen een tarief per maand per gebruiker (een gebruiker is hier een behandelaar). Daarnaast een dedicated service team beschikbaar

Unlimited diensten
Vergelijkbare dienst als de boekendienst van Amazon of Bol.com. Hierbij kunnen gebruikers onbeperkt toegang hebben tot de diensten voor een vast bedrag per maand (gebaseerd op grootte van het ziekenhuis), waarna de catalogus vrij toegankelijk is. Aanbieders in de catalogus krijgen dan per maand 45% van het totale bedrag dat is binnengekomen op deze manier, verdeeld volgens verdeelsleutel minuten oefeningen actief.

Geïnvesteerd vermogen

€ 10-100 duizend

Concurrentie

Op dit moment hebben we onderzoek gedaan naar partijen die op basis van software of hardware feedback kunnen geven aan patiënten. De enige partijen die wij tot nu toe hebben gezien vragen nog directe feedback van een specialist (gebruiker neemt beeld op en specialist analyseert), of vraagt om een dure sensor die slechts een of enkele oefeningen kan volgen. Vanwege specifieke regels voor asset management in de zorg zijn de kosten voor sensoren dus vrij hoog, omdat ze of grondig schoongemaakt moeten worden voor hergebruik, of helemaal niet hergebruikt kunnen worden. Onze applicatie is aanzienlijk goedkoper en kan zonder tussenkomst van een specialist worden ingezet. Voor elke oefening dient alleen het model alleen eerst getraind te worden (investering). Doordat er veel patiënten zijn kan dit gemakkelijk verdeeld worden en zullen de kosten aanzienlijk lager liggen.

Wanneer we kijken naar andere partijen op het gebied van kunstmatige intelligentie dan zijn deze nog niet bezig met video herkenning, alleen maar foto object herkenning op het gebied van zorg. Dit is gedeeltelijk te verklaren doordat organisaties niet alleen kennis moeten hebben van IT, maar ook van natuurkunde en zorg om een werkend algoritme te kunnen bouwen. Er is naar ons weten geen partij op dit moment nog zo ver als dat wij zijn in de ontwikkeling. We hebben hierbij gekeken naar accuraatheid, schaalbaarheid, snelheid, doelmatigheid (in hoeverre gefocust op de zorg) en in hoeverre het een theoretisch model is of al in de praktijk is gebracht.

Unieke kenmerken

We kunnen op basis van een standaard telefoon camera al feedback geven. We hebben geen (dure) sensoren nodig en ons algoritme is sterk schaalbaar op zowel de verschillende oefeningen als ook het aantal personen.

Intellectueel eigendom

De Pollinator Group ontwikkelt software waarvoor geen patentaanvraag ingediend zal worden. De software zal namelijk in een aanzienlijk tempo wijzigen en het is de data die we verzamelen die beschermd dient te worden. Het is de interactie tussen software en data die zorgt voor de interactie tussen patiënt en systeem. Alle data wordt beschouwd als intellectueel eigendom van de Pollinator Group.

Organisatie

De organisatie is een Besloten vennootschap met op dit moment 3 ondernemers. In de toekomst dient dit te groeien naar +-60 medewerkers in 2022. We verwachten in dat jaar een omzet van +- 25 miljoen euro te halen. Verdere informatie is op te vragen via ons business plan.

Beschrijving pilotfase

In samenwerking met specialisten bekijken we of oefeningen geclassificeerd kunnen worden en of we daarmee de patiënt de juiste classificatie terug kunnen geven (oftewel, geven we de juiste feedback).

Betrokken partners

Medisch specialisten uit Quitto, behandelde patiënten uit Quitto en Engineering studenten uit Quitto en Enschede. De specialisten zijn verantwoordelijk voor de classificatie en de controle op de uitkomst. De patiënt is de uitvoerder en de engineers zorgen voor de training van de kunstmatige intelligentie en het beschikbaar zijn van het systeem.

Aantal gebruikers pilot

11-100

Onderzoeksresultaten

Een accuraatscore van 97% van het juist voorspellen van de kwaliteit van uitvoering van de patiënt. Daarnaast de kennis om dit ook te doen voor alle oefeningen waarin beweging nodig is van het lichaam, waardoor de oplossing zeer schaalbaar is.

Rapportage pilot

2pager.pdf

Implementatiestrategie

Door gebruik te maken van een freemium strategie waarin specialisten geld kunnen verdienen verwachten we dat specialisten de applicatie gaat gebruiken om daarmee (1) zelf extra geld te kunnen verdienen en (2) geld & tijd te besparen op een consult. Daarnaast zijn er nog certifcering- en implementatie-opbrengsten die we gebruiken. De volledige details zijn op te vragen bij Jeroen Mulder en staan in ons business plan.

Behaalde prestaties of gewonnen awards

Op dit moment geen andere vermeldingen dan degene die wij eerder al hebben gemaakt.

Productontwikkeling

In de toekomst willen we opties toevoegen die de feedback verder kunnen personaliseren. Dat houdt in dat persoon A misschien andere feedback ontvangt als persoon B op dezelfde uitvoering van een oefening. We willen dit doen, omdat mensen anders reageren op verschillende stijlen van feedback en door hier in te gaan differentiëren kunnen we de resultaten hopelijk verbeteren.

Een andere oplossing die we willen toevoegen is de inbouw optie voor bestaande apparatuur. Denk hierbij aan het inbrengen van een camera op loopband die loopscholing kan geven in de fitness school. Hierdoor kunnen we de oplossing ook gaan gebruiken voor preventieve zorg.

Internationale ambitie

Er zijn op dit moment gesprekken gaande met een aantal buitenlandse partijen om de software te kunnen inbouwen in EPD pakketten. Hierdoor kunnen we snel in contact komen met voornamelijk Amerikaanse instellingen om dit in te bouwen.

In de toekomst willen we graag uitrollen in 2 richtingen. Dit zijn (1) de zorggebieden die al volwassen zijn. Hier willen we via bovenstaande manier en via partners gaan uitrollen naar het buitenland. De andere richting (2) is de gebieden waar zorg nog moeilijk toegankelijk is. Het idee is om dit via een app beschikbaar te maken, waarbij we met partners samen programma's kunnen maken voor deze groep.

Omzet

€ 0-10k